Pokazywanie 14 Wynik(i)

10 nieoczywistych rzeczy, które musisz logować po wdrożeniu Twojego modelu na produkcję

Wdrażanie modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym to duże wyzwanie, wymagające często niemniejszych wysiłków niż samo wytrenowanie modelu. W tym wpisie omówię jeden z kilku kluczowych aspektów, o który trzeba zadbać, a którym jest logowanie wszystich koniecznych informacji po wdrożeniu modelu. Kiedy jesteśmy na etapie eksperymentów laboratoryjnych (tzw. offline), zwykle nie zastanawiamy się nad tym, …

Budowa zbioru danych – najlepsze praktyki

Wprowadzenie Dziś zajmiemy się tematem zbierania danych. Jest to ważny element w pracy analityka danych, czy Machine Learning Engineera. Od tego, jakie i ile danych zbierzemy nie tylko zależy to, jakie modele będziemy w stanie wytrenować, ale przede wszystkim poprawność i użyteczność całego rozwiązania. Dlatego warto temu tematowi poświęcić odpowiednio dużo uwagi. Jak do tego …

Planowanie projektów Machine Learningowych

Dziś chciałbym przedstawić Ci proces planowania projektów Machine Learning. Taki jaki stosujemy w mojej firmie COGITA. Jeśli jesteś zaangażowany projekty ML – czy to jako analityk, czy jako Data Scientist, to z pewnością albo bierzesz udział w tym procesie, albo w bliski sposób korzystasz z jego efektów. Dlatego zostań do końca tego artykułu, a na …

Kompromis pomiędzy czasem, jakością a zakresem w projektach ML

Dzisiaj przedstawię pewne podejście do projektów Machine Learning, które pozwoli Ci znacznie zwiększyć efektywność Twojej pracy. Chodzi o uświadomienie sobie trzech czynników, z których składają się prace w każdym projekcie. Są to: Zauważmy, że te czynniki są ze sobą ściśle związane: jeśli zwiększamy zakres projektu lub chcemy podnieść jakość wykonywanych prac, to rośnie czas potrzebny …

cyber, artificial intelligence, brain-4062449.jpg

Czy sztuczna inteligencja jest zagrożeniem dla ludzkości?

Wstęp Dziś wpis będzie mniej techniczny, a bardziej filozoficzny. Od kilku miesięcy temperatura dyskusji nad rozwojem i przyszłością sztucznej inteligencji bije kolejne rekordy i nic nie zapowiada jak na razie, by miała zacząć spadać. Mamy lato AI w pełni. Chciałbym w tym blogu zebrać moje aktualne przemyślenia na temat tego, z czym mamy do czynienia …

touch screen, finger, technology-6091015.jpg

Wszystko, co potrzebujesz wiedzieć o systemach rekomendacyjnych

Czy zastanawiasz się czasami, jak działają algorytmy, które wybierają dla Ciebie wyświetlaną reklamę? Albo dlaczego w mediach społecznościowych dostajesz akurat takie posty? Za te zadania odpowiadają systemy rekomendacyjne. W MIM Solutions, firmie którą zarządzam, budowanie takich systemów to nasza specjalność. W naszej historii tworzyliśmy je dla wielu dużych firm, jak Play, Plus, Showroom, czy Frisco. …