Pokazywanie 4 Wynik(i)

10 nieoczywistych rzeczy, które musisz logować po wdrożeniu Twojego modelu na produkcję

Wdrażanie modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym to duże wyzwanie, wymagające często niemniejszych wysiłków niż samo wytrenowanie modelu. W tym wpisie omówię jeden z kilku kluczowych aspektów, o który trzeba zadbać, a którym jest logowanie wszystich koniecznych informacji po wdrożeniu modelu. Kiedy jesteśmy na etapie eksperymentów laboratoryjnych (tzw. offline), zwykle nie zastanawiamy się nad tym, …

man, writing, laptop-2562325.jpg

A/B testy modelu ML (część 3). 4 typowe błędy w A/B testach.

Ten wpis to trzeci i ostatni z serii wpisów o A/B testach. Pozostałe to: Tutaj przedstawię Ci typowe błędy, z jakimi zmagają się nie tylko niedoświadczeni, ale nawet zaawansowani inżynierowie ML. Zazwyczaj w przeprowadzenie A/B testów zaangażowanych jest więcej osób. ML inżynierowie / analitycy danych, ale także osoby odpowiadające za wdrożenie lub działanie danego elementu …

analytics, charts, traffic-925379.jpg

A/B testy modelu ML (część 2). Najczęstsze trudności.

Ten wpis to drugi z serii trzech wpisów o A/B testach. Pozostałe to: Tutaj przedstawię Ci najczęstsze problemy, z jakimi spotkałem się, przeprowadzając rzeczywiste A/B testy oraz sposoby, które mam, żeby sobie z nimi poradzić. 1. Uzyskanie dwóch identycznych grup do testów Jak pisałem w poprzednim artykule, jeśli nasz model ML optymalizuje jakąś większą całość …

team, cooperation, planning-4503157.jpg

A/B testy modelu ML (część 1). Jak przygotować A/B testy?

Jeśli zajmujesz się dziedziną uczenia maszynowego, na pewno słyszałeś o testach A/B. Jest to najlepszy i najbardziej wiarygodny eksperyment, jaki możemy przeprowadzić, żeby potwierdzić dobre działanie naszego modelu. W tym wpisie powiem więcej, co to są A/B testy i z czego się składają. Jest to pierwszy z serii trzech wpisów w tym temacie. Kolejne to: …