Jak w 2 minuty analizuję dowolne dane tabelaryczne?
Dzisiaj przedstawię, jak w prosty i szybki sposób można przeanalizować (niemal) dowolne dane tabelaryczne za pomocą Jupyter notebooka i biblioteki Pandas profiling w Pythonie. Niezależnie, co jest celem naszej predykcji, przed zbudowaniem jakiegokolwiek modelu Machine Learning potrzebujemy przeanalizować dane. Załóżmy, że mamy dane w postaci tabelarycznej w jednej tabeli, gdzie w wierszach są poszczególne elementy …