Pokazywanie 4 Wynik(i)

Jak zdobyć pierwszą pracę w Data Science?

Dzisiaj podzielę się z Tobą najlepszymi sposobami na znalezienie pierwszej pracy w Data Science. Poznałem je w ciągu 9 lat doświadczenia w tej branży. Zakładam, że masz już za sobą zdobycie podstawowych umiejętności (możesz o nich poczytać tutaj) i uznałeś, że jest to dobry moment, by wyruszyć na rynek pracy. Zatem do dzieła! Znajdź swoją motywację …

Pierwsze kroki w Data Science

Dzisiejszy wpis kieruję do tych, którzy chcą zacząć swoją przygodę z Data Science lub rozważają taką możliwość. Powiem Ci w nim: Czym jest praca w Data Science? Przez Data Science (stanowisko nazywane Data Scientist) rozumiem budowanie różnego rodzaju modeli na danych. W przeciwieństwie do stanowiska Analityka Danych, tutaj nie tylko wykorzystujemy narzędzia do prostych analiz …

code, coding, computer-1839406.jpg

Moja ściąga z 17 komendami przydatnymi w projektach ML

Pracując od kilku lat przy różnych projektach Machine Learning, zacząłem budować “ściągę” z różnymi komendami. Większość z nich stosuje się na tyle rzadko, że trudno jest je zapamiętać. Z drugiej strony, kiedy jej nie miałem, łapałem się, że wielokrotnie wyszukuję te same rzeczy na Stacku. Chciałbym się podzielić z Tobą fragmentem mojej ściągi – może …

business, businessman, chair-1839191.jpg

6 powodów, dla których ważna jest interpretowalność modelu ML

Dlaczego dbanie o interpretowalność modelu jest tak ważne?Przedstawię dziś 6 powodów, z których część może Cię zaskoczyć. 1. Zaufanie do modelu i pewność, że robi on to, co miał robić. Pierwszym krokiem oceny jakości modelu jest odpowiednio zdefiniowana metryka (np. accuracy, F1 czy MAPE).Jednak metryka może być obliczona w niewłaściwy sposób lub może być nieinformatywna.Dlatego …