Wiele osób mnie pyta, czy praca w Data Science jest dla nich? Czy można dużo zarabiać? Jak się wyróżnić na rynku pracy?

Zebrałem odpowiedzi na te pytania w mini-kursie „Kariera w Data Science", do którego dołączyło już ponad 250 osób. Wiem, że pomogłem w ten sposób wielu osobom, dlatego przygotowałem tę specjalną ofertę, by Tobie również pomóc.

Jeśli nurtują Cię podobne kwestie, to w ciągu 60 minut kursu:

🔷 Wyznaczysz swoją ścieżkę kariery: Zdefiniujesz swoje cele i możliwości, poznasz najlepsze stanowiska w Data Science i określisz to, co jest dla Ciebie ważne.

🔷 Poznasz odpowiedzi na najczęstsze pytania: Kiedy pierwsza praca? Kiedy zmieniać pracę?

🔷 Przejmiesz kontrolę nad swoim rozwojem i poznasz skuteczne metody na przejście rekrutacji.

Jestem Adam. Działam w Data Science już od 7 lat.

Moją pierwszą pracę w tym obszarze zacząłem już w czasie studiów. Później kilkukrotnie zmieniałem firmy, gdy widziałem, że się nie rozwijam lub praca nie dawała mi satysfakcji.

W trzy lata przeszedłem drogę od juniora do CEO firmy zatrudniającej ponad 20 Data Scientistów.

W ciągu mojej kariery współpracowałem z dziesiątkami Data Scientistów, poznając ich wyzwania na różnym etapie, mentorując, ucząc i pracując nad wspólnym kodem

.Z czasem postanowiłem zacząć się dzielić swoim doświadczeniem na blogu praktycznyml.pl oraz na LinkedIn. Docelowo, opakowałem moje doświadczenie w ten program, by dać Ci wiedzę, jakiej wcześniej nie znalazłem.

Obecnie prowadzę swoją firmę COGITA, w której wdrażam najnowocześniejsze rozwiązania ML do firm. I mam dobrą wiadomość.

Lekcja 1: Zdefiniuj swoje cele.
Zdefiniujesz swoją ścieżkę kariery i ustalisz, co chcesz osiągnąć.

Lekcja 2: Stanowiska techniczne związane z danymi.
Wybierzesz odpowiednie stanowisko techniczne związane z Data Science - poznając ich nazwy, zakres obowiązków i technologii.

Lekcja 3: Określ istotne czynniki.
Ustalisz najważniejsze czynniki i będziesz się nimi kierować przy szukaniu pracy.

Lekcja 4: Gdzie szukać pracy?
Powiem Ci, gdzie można znaleźć pracę w Data Science. Omówię rodzaje firm: IT i nie-IT.

Lekcja 5: Najczęstsze pytania do szukania pracy.
Rozstrzygnę typowe wątpliwości: Kiedy zacząć szukać pracy w Data Science? Co zrobić jeśli nie mogę znaleźć pracy? Kiedy zmieniać pracę?

Lekcja 6: Proces rekrutacji.
Przygotujesz się do procesu rekrutacji. Podam konkretne sposoby, by pokazać się od najlepszej strony. Ustalisz swoje oczekiwania finansowe.

Lekcja 7: Ścieżka kariery.
Zdobycie pierwszej pracy to dopiero początek. Dam Ci cenne wskazówki: jak być proaktywnym w pracy? Jak krótkim czasie osiągnąć wymarzone stanowisko w firmie? Jak prosić o podwyżkę?

Lekcja 8: Podsumowanie i dalsze kroki.
Po odsłuchaniu lekcji czas na Twoje działanie! 🚀